Pelanggan Menunggu Terlalu Lama? CCTV Bisa Membantunya!

Pelanggan Menunggu Terlalu Lama? CCTV Bisa Membantunya! – Pelanggan datang ke restoran, bank, toko, atau customer service tidak selalu langsung dilayani. Ada kalanya mereka harus menunggu beberapa menit sebelum mendapatkan pelayanan.

Masalahnya, apakah bisnis tahu berapa lama pelanggan sebenarnya menunggu? Jumlah orang di area tunggu memang bisa terlihat dari CCTV. Namun, mengetahui durasi tunggunya jauh lebih sulit jika hanya mengandalkan pengamatan manual.

Dengan dukungan CCTV AI dan analitik video, area tunggu dapat dipantau untuk membantu mengukur berapa lama orang berada di area tertentu. Data tersebut kemudian bisa digunakan untuk melihat pola waktu tunggu dan mengevaluasi operasional.

Pelanggan Ramai Belum Tentu Masalahnya Antrean

Ketika area tunggu terlihat penuh, hal pertama yang biasanya diperhatikan adalah jumlah orang.

Misalnya ada 10 pelanggan di area tunggu. Angka tersebut menunjukkan kondisi saat itu, tetapi belum menjawab pertanyaan yang lebih penting:

• Berapa lama mereka sudah menunggu?
• Kapan waktu tunggu mulai meningkat?
• Apakah waktu tunggu lebih lama pada jam tertentu?
• Apakah antrean terjadi karena jumlah pelanggan meningkat atau proses pelayanan melambat?

Pertanyaan seperti ini membutuhkan data durasi, bukan hanya jumlah orang. Di sinilah analitik video bisa memberikan informasi tambahan dari aktivitas yang terlihat oleh kamera.

Bagaimana CCTV Bisa Membantu Mengukur Waktu Tunggu?

Konsepnya dimulai dari area yang ingin dipantau. Misalnya sebuah restoran memiliki waiting area sebelum pelanggan mendapatkan meja.

Kamera diarahkan untuk melihat area tersebut. Sistem kemudian dapat menggunakan kemampuan seperti People Detection, Area Monitoring, dan analitik durasi atau dwell time, jika fitur tersebut tersedia pada perangkat dan sistem yang digunakan.

Alurnya dapat digambarkan seperti ini:

Pelanggan masuk area → terdeteksi → durasi berada di area dihitung → pelanggan keluar dari area → data durasi tercatat

Dari banyak kejadian tersebut, bisnis dapat memperoleh gambaran mengenai pola waktu tunggu. Namun, ada hal penting yang perlu dipahami.

Baca Juga : Kenali solusi CCTV AI untuk membantu mengelola antrean pelanggan

CCTV tidak otomatis tahu bahwa seseorang sedang “menunggu”.

Sistem pada dasarnya melihat keberadaan orang di area yang sudah ditentukan dan mengukur aktivitas atau durasinya sesuai kemampuan analytics yang digunakan. Karena itu, desain area dan alur operasional tetap penting.

Contohnya Seperti Apa di Restoran?

Bayangkan sebuah restoran memiliki area tunggu di dekat pintu masuk.

Seorang pelanggan masuk pada pukul 12.05 dan berada di area tersebut sampai pukul 12.13.

Data yang diperoleh dapat menunjukkan durasi sekitar 8 menit.

Pelanggan berikutnya mungkin hanya berada di area tersebut selama 3 menit. Sementara pelanggan lain bisa mencapai 15 menit.

Kalau data seperti ini dikumpulkan sepanjang hari, manajemen tidak hanya melihat bahwa restoran sedang ramai. Mereka mulai bisa melihat pola waktu tunggu.

Misalnya:

Data tersebut belum menjelaskan penyebabnya. Namun, data itu bisa menjadi petunjuk untuk mencari penyebab.

Ketika Waktu Tunggu Mulai Naik, Apa yang Bisa Dicari?

Misalnya waktu tunggu meningkat setiap jam makan siang. Manajemen kemudian bisa membandingkannya dengan kondisi operasional pada periode tersebut.

• Apakah jumlah pelanggan meningkat?
• Apakah jumlah meja yang tersedia berkurang?
• Apakah proses pelayanan lebih lambat?
• Apakah jumlah staf pada jam tersebut berbeda?
• Atau justru masalah terjadi pada proses tertentu?

CCTV tidak harus menjawab semua pertanyaan tersebut. Perannya adalah menyediakan data visual dari aktivitas di lapangan yang kemudian dapat dibandingkan dengan data operasional lainnya. Dengan begitu, keputusan tidak hanya berdasarkan perkiraan.

CCTV Bukan Sekadar Menghitung Orang

People Counting dapat membantu mengetahui berapa banyak orang yang berada atau melewati area tertentu. Namun, untuk kebutuhan waktu tunggu, jumlah orang saja belum cukup.

Bisnis mungkin memiliki 20 pelanggan dalam satu area. Tetapi apakah mereka sudah menunggu selama 2 menit atau 20 menit? Perbedaannya cukup besar. Karena itu, kebutuhan seperti ini lebih berkaitan dengan durasi, area, dan pola aktivitas, bukan sekadar jumlah orang.

Kemampuan yang digunakan juga perlu disesuaikan dengan sistem CCTV yang dipilih. Tidak semua kamera atau NVR memiliki kemampuan analitik yang sama.

Bisa Digunakan di Mana Saja?

Konsep ini tidak hanya berlaku untuk restoran. Area yang memiliki proses antrean atau waiting area juga dapat menggunakan pendekatan serupa.

Bank

Kamera dapat digunakan untuk membantu melihat pola durasi orang berada di area layanan atau ruang tunggu.

Rumah Sakit

Area registrasi atau ruang tunggu dapat menjadi salah satu lokasi yang dipantau untuk melihat pola kepadatan dan durasi keberadaan pengunjung.

Retail

Area kasir dapat dianalisis untuk melihat kondisi antrean dan pola aktivitas pelanggan.

Hotel

Area reception atau lobby dapat menjadi lokasi untuk melihat pola kepadatan dan durasi keberadaan tamu.

Customer Service

Area tunggu pelanggan dapat dipantau untuk mendapatkan data tambahan mengenai kondisi pelayanan. Kebutuhan setiap lokasi tentu berbeda. Karena itu, sistem analytics perlu disesuaikan dengan layout, kamera, area yang dipantau, dan tujuan pengukurannya.

Data Waktu Tunggu Bisa Menjadi Insight Operasional

Bagian menarik dari sistem seperti ini bukan hanya mengetahui bahwa seseorang menunggu. Yang lebih penting adalah apa yang bisa dilakukan dengan data tersebut. Misalnya setelah beberapa minggu, bisnis menemukan bahwa waktu tunggu selalu meningkat pada jam tertentu.

Data tersebut dapat menjadi bahan untuk mengevaluasi:

• jumlah staf;
• pembagian tugas;
• kapasitas area;
• alur pelayanan;
• jam sibuk;
• atau kebutuhan perubahan proses.

CCTV dalam hal ini tidak menggantikan data dari sistem bisnis. Sebaliknya, data video dapat menjadi salah satu sumber informasi tambahan. Misalnya data waktu tunggu dibandingkan dengan data transaksi atau jumlah pelanggan pada periode yang sama. Dari sana, bisnis bisa melihat hubungan antara kondisi di lapangan dan performa operasional.

Tidak Semua Sistem CCTV Bisa Melakukan Hal yang Sama

Kemampuan mengukur durasi aktivitas bergantung pada perangkat dan software yang digunakan. Beberapa sistem mungkin hanya menyediakan People Counting. Sistem lain dapat memiliki Area Monitoring, Tracking, Dwell Time, atau analitik yang lebih spesifik.

Baca Juga : CCTV AI vs CCTV Biasa, Apa Bedanya?

Posisi kamera juga berpengaruh. Kamera harus memiliki pandangan yang sesuai terhadap area yang ingin dianalisis. Jika area tertutup meja, tiang, dinding, atau objek lain, hasil analitik dapat ikut terpengaruh. Begitu juga dengan kondisi pencahayaan, kepadatan orang, serta konfigurasi area.

Jadi, memasang kamera saja belum tentu cukup untuk mendapatkan data waktu tunggu yang berguna.

Dari Rekaman CCTV Menjadi Data Operasional

Selama ini CCTV sering digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti:

“Apa yang terjadi?”

Dengan analitik video, pertanyaannya bisa berkembang menjadi:

“Berapa lama aktivitas itu berlangsung?”

Kemudian:

“Kapan kondisi tersebut paling sering terjadi?”

Dan akhirnya:

“Apa yang bisa kita lakukan berdasarkan pola tersebut?”

Itulah salah satu perbedaan antara CCTV yang hanya digunakan untuk merekam dan sistem CCTV AI Analytics yang dirancang untuk menghasilkan informasi dari aktivitas di lapangan.

PATEKNO dapat membantu menentukan kebutuhan sistem berdasarkan area, aktivitas yang ingin dianalisis, jenis kamera, serta analytics yang diperlukan. Untuk kebutuhan seperti waiting time, rancangan sistem perlu disesuaikan dengan kondisi lokasi dan kemampuan perangkat yang digunakan.