CCTV Bisa Tahu Slot Parkir yang Kosong? Ini Caranya! – Masuk parkiran mall saat jam ramai sering membuat pengunjung harus berkeliling mencari tempat kosong. Sementara itu, pengelola juga perlu mengetahui kondisi parkiran secara cepat: area mana yang mulai penuh, area mana yang masih tersedia, dan bagaimana perubahan jumlah kendaraan sepanjang hari.
Pertanyaannya, bisakah CCTV membantu mengetahui kondisi tersebut?
Bisa, tetapi CCTV bukan satu-satunya bagian dalam sistem. Dengan dukungan Vehicle Detection dan Parking Occupancy Analytics, kamera dapat menjadi sumber data mengenai kondisi area parkir. Data tersebut kemudian dapat diteruskan ke sistem parkir untuk ditampilkan melalui layar informasi atau sistem lainnya.
CCTV Tidak Sekadar Merekam Mobil
CCTV biasa memang dapat merekam kendaraan yang masuk dan keluar area parkir. Namun, bayangkan jika pengelola harus melihat rekaman satu per satu hanya untuk mengetahui apakah suatu area masih tersedia.
Baca Juga : Kenali fitur CCTV AI untuk mendeteksi slot parkir kosong
Cara tersebut tentu tidak praktis. Dengan analitik video, kamera dapat membantu mendeteksi kendaraan yang berada di area tertentu. Sistem kemudian mengolah hasil deteksi tersebut menjadi informasi yang lebih mudah digunakan.
Misalnya:
Kamera melihat kendaraan → sistem mendeteksi kendaraan → kondisi area diperbarui → data masuk ke sistem parkir.
Jadi, fungsi CCTV berkembang dari sekadar merekam menjadi salah satu sumber data occupancy.
Bagaimana CCTV Mengetahui Kondisi Parkiran?
Pertama, sistem menentukan area yang ingin dipantau. Misalnya satu kamera mengawasi zona parkir tertentu. Sistem kemudian menggunakan Vehicle Detection untuk mendeteksi kendaraan yang berada di dalam area tersebut. Dari sini, sistem dapat mengolah kondisi area sesuai kemampuan perangkat dan software yang digunakan.
Misalnya sebuah zona memiliki 20 slot dan sistem dapat memantau seluruh zona tersebut. Ketika kendaraan bertambah, tingkat keterisian area ikut berubah. Ketika kendaraan keluar, data dapat diperbarui kembali. Namun, perlu diperhatikan bahwa tidak semua CCTV otomatis dapat menghitung setiap slot parkir.
Hasilnya bergantung pada posisi kamera, sudut pandang, kondisi pencahayaan, kepadatan kendaraan, serta kemampuan analitik yang digunakan.
Jadi, Pengunjung Bisa Tahu Slot yang Tersedia dari Mana?
Nah, ini bagian yang sering terlewat. CCTV tidak langsung memberi tahu pengunjung. Kamera berfungsi sebagai sumber data. Informasi tersebut kemudian dapat diproses oleh sistem parking management dan diteruskan ke media informasi yang digunakan oleh pengelola.
Contohnya:
CCTV AI
↓
Vehicle Detection / Occupancy Analytics
↓
Parking Management System
↓
Digital Signage / Parking Guidance
↓
Pengunjung mendapat informasi
Misalnya saat masuk parkiran, pengunjung melihat:
B1 — Penuh
B2 — 18 Slot Tersedia
B3 — 42 Slot Tersedia
Dengan informasi tersebut, kendaraan bisa diarahkan ke area yang masih memiliki kapasitas. Jadi, CCTV merupakan salah satu bagian dari sistem, bukan perangkat yang bekerja sendirian.
Tidak Harus Menghitung Setiap Slot
Dalam beberapa proyek, kebutuhan pengelola tidak selalu sampai pada penghitungan setiap slot. Mereka mungkin hanya ingin mengetahui kondisi setiap zona.
Misalnya:
| Area | Kondisi |
|---|---|
| Basement 1 | Padat |
| Basement 2 | Sedang |
| Basement 3 | Masih tersedia |
Informasi seperti ini sudah bisa membantu pengelola memahami distribusi kendaraan. Jika terhubung dengan parking guidance system, data tersebut juga dapat digunakan untuk membantu mengarahkan kendaraan ke area yang masih tersedia. Dengan begitu, sistem tidak hanya menjawab “ada mobil atau tidak?”, tetapi juga membantu menjawab “bagaimana kondisi area parkir saat ini?”
Bisa Dikembangkan dengan ANPR
Kebutuhan parkir bisa lebih luas daripada occupancy. Misalnya pengelola ingin mengetahui kendaraan tertentu masuk atau keluar pada waktu tertentu. Untuk kebutuhan tersebut, ANPR (Automatic Number Plate Recognition) dapat menjadi layer tambahan apabila perangkat dan software mendukungnya.
Alurnya bisa menjadi:
Kendaraan masuk → plat terbaca → kendaraan terdeteksi → area parkir tercatat → kendaraan keluar.
ANPR dan Parking Occupancy memiliki fungsi berbeda. ANPR berfokus pada pembacaan plat nomor, sementara Occupancy Analytics berfokus pada kondisi keterisian area atau slot. Keduanya dapat digunakan bersama jika kebutuhan proyek memang memerlukannya.
Bagaimana Kalau Ingin Melihat Pola Parkir?
Data parkir juga bisa digunakan untuk melihat pola berdasarkan waktu.
Misalnya pengelola menemukan:
10.00 → kondisi masih longgar
12.00 → mulai meningkat
15.00 → relatif stabil
18.00 → area tertentu mulai penuh
Informasi seperti ini dapat membantu pengelola memahami kapan traffic kendaraan meningkat. Kemudian, pengelola dapat membandingkannya dengan data operasional lain seperti jam operasional tenant, event, hari libur, atau periode tertentu. Jadi, data CCTV tidak hanya berguna untuk mengetahui kondisi sekarang, tetapi juga dapat menjadi bahan untuk melihat pola penggunaan parkiran.
CCTV atau Sensor Parkir?
CCTV bukan satu-satunya teknologi yang dapat digunakan untuk parking occupancy. Sistem parkir juga dapat menggunakan sensor pada masing-masing slot, kamera, atau kombinasi beberapa teknologi. Pilihan tersebut bergantung pada kondisi lokasi dan kebutuhan sistem.
Untuk pendekatan berbasis kamera, beberapa hal perlu diperhatikan sejak awal:
- Area yang ingin dipantau
- Posisi dan jumlah kamera
- Jarak pandang
- Kondisi pencahayaan
- Kepadatan kendaraan
- Kemampuan Vehicle Detection
- Kebutuhan penghitungan slot atau zona
- Sistem yang akan menerima data occupancy
Baca Juga : CCTV AI: Pengertian, Fitur, dan Cara Memilihnya
Karena itu, memilih kamera dengan fitur Vehicle Detection saja belum tentu cukup. Desain sistem tetap menentukan apakah data yang dihasilkan bisa digunakan sesuai kebutuhan.
Dari CCTV Menjadi Parking Intelligence
Di sinilah peran CCTV AI menjadi lebih menarik.
Sistem tidak berhenti pada:
Kamera → Rekaman
Tetapi dapat berkembang menjadi:
Kamera → Detection → Occupancy Data → Parking System → Information
Data tersebut kemudian dapat membantu pengelola memahami kondisi parkiran dan, jika sistem terintegrasi, menyampaikan informasi kepada pengunjung. Dengan kata lain, kamera menjadi mata dari sistem, sementara software dan integrasi mengubah hasil pengamatan menjadi informasi yang bisa digunakan.
PATEKNO Membantu Merancang Solusi Parkir
Setiap mall memiliki layout dan kebutuhan parkir yang berbeda. Karena itu, solusi berbasis CCTV perlu menyesuaikan kondisi lapangan. PATEKNO dapat membantu memetakan kebutuhan, menentukan area yang perlu dipantau, memilih perangkat dan analitik yang sesuai, serta mempertimbangkan integrasi dengan sistem parkir yang sudah tersedia.
Jika kebutuhan berkembang, sistem juga dapat mempertimbangkan teknologi lain seperti ANPR, Vehicle Detection, Occupancy Analytics, dan Parking Guidance sesuai kemampuan perangkat dan kebutuhan proyek. Tujuannya bukan sekadar memasang CCTV.
Yang lebih penting adalah bagaimana data dari kamera dapat digunakan untuk membantu pengelola memahami kondisi parkiran.
Ingin Memantau Kondisi Parkiran dengan CCTV AI?
CCTV dapat menjadi salah satu sumber data untuk mengetahui kondisi keterisian area parkir. Namun, hasil akhirnya bergantung pada perangkat, software, konfigurasi, dan integrasi sistem yang digunakan.
PATEKNO membantu merancang solusi CCTV AI untuk kebutuhan parking occupancy, Vehicle Detection, ANPR, hingga integrasi dengan sistem parking guidance.
Konsultasikan kebutuhan sistem parkir Anda bersama tim PATEKNO melalui WhatsApp.
Bisa pada sistem CCTV yang mendukung analitik parkir atau deteksi okupansi kendaraan. Sistem dapat membantu mengenali apakah area parkir tertentu terisi atau kosong sesuai kemampuan kamera dan konfigurasi perangkat.
Jika sistem mendukung pemetaan atau tampilan status slot parkir, informasi tersebut dapat ditampilkan berdasarkan area yang telah dikonfigurasi. Bentuk tampilan dan fitur yang tersedia bergantung pada sistem yang digunakan.
Perhatikan jumlah slot, layout parkir, posisi kamera, sudut pandang, kondisi pencahayaan siang dan malam, kebutuhan jaringan, serta kemampuan analitik perangkat. Pastikan kamera dan sistem yang dipilih memang mendukung deteksi okupansi parkir sesuai kebutuhan.
