Ingin Tahu Jumlah Pengunjung Toko? Kenali People Counting! – Toko terlihat ramai belum tentu berarti jumlah pengunjungnya tinggi sepanjang hari. Begitu juga sebaliknya, toko yang terlihat sepi pada satu waktu belum tentu memiliki traffic rendah secara keseluruhan.
Masalahnya, banyak pemilik toko masih melihat kondisi tersebut secara kasat mata. Padahal, jumlah pengunjung bisa menjadi salah satu data penting untuk membaca kondisi bisnis retail. Misalnya, penjualan bulan ini turun. Apakah karena lebih sedikit orang datang ke toko? Atau jumlah pengunjung sebenarnya tetap tinggi, tetapi lebih sedikit yang melakukan transaksi?
Tanpa data jumlah pengunjung, jawabannya hanya berdasarkan perkiraan. Di sinilah People Counting pada CCTV AI bisa membantu. Bukan sekadar menghitung orang yang lewat, fitur ini dapat memberikan data mengenai traffic pengunjung pada area yang dipantau, sehingga pengelola toko memiliki informasi tambahan saat mengevaluasi operasional.
Tidak Lagi Hanya Mengandalkan Perkiraan
Bayangkan sebuah toko yang terlihat ramai pada sore hari. Pemilik toko mungkin langsung menyimpulkan bahwa sore merupakan waktu paling ramai. Namun, bagaimana dengan pagi, siang, atau malam?
Tanpa pencatatan yang konsisten, cukup sulit membandingkan kondisi tersebut secara akurat. People Counting dapat membantu menghitung jumlah orang yang masuk atau keluar melalui area yang sudah ditentukan, sesuai kemampuan kamera dan sistem yang digunakan.
Dari sana, toko dapat memperoleh gambaran seperti:
- jumlah pengunjung dalam periode tertentu
- waktu dengan traffic paling tinggi
- waktu ketika traffic mulai menurun
- perbandingan jumlah pengunjung antarperiode
- pola kunjungan pada hari atau waktu tertentu
Baca Juga : Temukan fitur People Counting pada CCTV AI
Jadi, toko tidak hanya melihat apakah suasana sedang ramai. Ada data pengunjung yang bisa ikut diperhatikan.
Bisa Mengetahui Jam Toko Paling Ramai
Setiap toko punya pola pengunjung yang berbeda. Toko di area perkantoran mungkin ramai saat jam makan siang. Toko di pusat perbelanjaan bisa mengalami lonjakan pengunjung pada sore hingga malam hari.
Sementara itu, toko di area perumahan mungkin memiliki pola yang berbeda lagi. People Counting dapat membantu menemukan pola tersebut berdasarkan data yang dikumpulkan sistem. Misalnya, hasil pemantauan menunjukkan traffic paling tinggi terjadi pada pukul 17.00–19.00.
Informasi seperti ini bisa membantu pengelola menyiapkan operasional sebelum periode ramai dimulai. Bukan menunggu toko ramai baru menambah perhatian, tetapi menggunakan pola traffic untuk membantu mempersiapkan operasional.
Bisa Membantu Menentukan Kebutuhan Staf
Jumlah pengunjung dan kebutuhan staf sering kali saling berkaitan. Ketika traffic meningkat, toko mungkin membutuhkan lebih banyak staf di area tertentu. Sebaliknya, saat pengunjung lebih sedikit, pengelola dapat menyesuaikan pembagian tenaga kerja.
People Counting dapat memberikan salah satu data yang dibutuhkan untuk melihat pola tersebut.
Contohnya:
Traffic masih rendah?
→ kebutuhan staf dapat dievaluasi.
Pengunjung mulai bertambah?
→ toko dapat menyiapkan lebih banyak staf.
Traffic mencapai titik tertinggi?
→ area kasir dan pelayanan membutuhkan perhatian lebih.
People Counting memang tidak menentukan berapa orang staf yang harus bekerja. Namun, data pengunjung dapat membantu pengelola membuat keputusan berdasarkan kondisi yang lebih terukur.
Jumlah Pengunjung Bisa Dibandingkan dengan Penjualan
Ini salah satu penggunaan People Counting yang menarik untuk bisnis retail. Misalnya toko mengalami penurunan penjualan. Ada dua kondisi yang mungkin terjadi.
Kondisi pertama
Jumlah pengunjung juga turun. Artinya, toko bisa mulai melihat faktor yang berkaitan dengan traffic, seperti promosi, jam operasional, lokasi, atau periode tertentu.
Kondisi kedua
Jumlah pengunjung tetap tinggi, tetapi penjualan turun. Situasinya tentu berbeda. Pengelola dapat melihat kembali faktor lain dalam proses penjualan, karena traffic toko ternyata tidak ikut turun.
People Counting tidak bisa menjelaskan mengapa seseorang membeli atau tidak membeli. Namun, data tersebut bisa memberikan konteks tambahan ketika pengelola membaca angka penjualan.
Dengan begitu, pemilik toko tidak hanya melihat:
“Penjualan turun.”
Tetapi juga bisa bertanya:
“Apakah jumlah orang yang datang juga turun?”
Bisa Membantu Membandingkan Periode
Data pengunjung juga berguna ketika toko ingin melihat perubahan dari waktu ke waktu.
Misalnya pengelola ingin membandingkan:
- weekday dan weekend
- minggu ini dan minggu sebelumnya
- sebelum dan sesudah promo
- periode normal dan periode event
- bulan ini dan bulan sebelumnya
Jika sistem menyimpan data sesuai kemampuan perangkat dan konfigurasi yang digunakan, pengelola dapat menggunakan jumlah pengunjung sebagai salah satu parameter evaluasi. Misalnya sebuah promo berhasil meningkatkan traffic toko.
Jumlah pengunjung sebelum promo dapat dibandingkan dengan periode setelah promo. Dari situ, pengelola mendapatkan informasi tambahan untuk mengevaluasi aktivitas pemasaran tersebut. Jadi, CCTV AI bisa memberikan data yang berguna bahkan setelah pelanggan meninggalkan toko.
Tidak Semua Kamera Harus Menggunakan People Counting
Penggunaan People Counting juga tidak berarti setiap kamera harus menghitung orang. Tentukan dulu area yang memang membutuhkan data pengunjung.
Misalnya:
| Area | Kebutuhan |
|---|---|
| Pintu masuk | Menghitung pengunjung masuk |
| Pintu keluar | Menghitung pengunjung keluar |
| Area kasir | Melihat kepadatan area |
| Area toko | Menganalisis traffic pada zona tertentu |
| Gudang | Tidak selalu membutuhkan People Counting |
Dengan pendekatan seperti ini, sistem CCTV bisa dirancang berdasarkan informasi yang ingin diperoleh dari setiap area. Hal tersebut juga membantu menghindari pemasangan fitur yang sebenarnya tidak dibutuhkan.
Posisi Kamera Berpengaruh pada Hasil Counting
People Counting membutuhkan sudut pandang kamera yang sesuai dengan area yang ingin dianalisis. Misalnya, kamera mengarah terlalu miring ke pintu masuk atau terlalu banyak objek menghalangi jalur pengunjung. Kondisi tersebut dapat memengaruhi kemampuan sistem dalam menghitung orang.
Karena itu, sebelum memasang kamera, perhatikan:
- posisi pintu masuk dan keluar
- arah pergerakan pengunjung
- tinggi pemasangan kamera
- sudut pandang
- kondisi pencahayaan
- kemungkinan objek menghalangi pandangan
Kamera dengan fitur People Counting tetap membutuhkan penempatan dan konfigurasi yang sesuai. Jadi, memilih kamera saja belum cukup. Sistem perlu dirancang berdasarkan kondisi lokasi.
People Counting Bukan Sekadar Menghitung Orang
Inilah nilai yang membuat People Counting menarik untuk bisnis retail. Kamera biasa memang dapat merekam orang yang masuk ke toko. Namun, rekaman tersebut tidak otomatis memberi tahu berapa banyak pengunjung yang datang dalam periode tertentu.
Baca Juga : CCTV Bisa Menganalisis Pergerakan Pengunjung? Ini Caranya!
People Counting menambahkan lapisan analitik pada rekaman tersebut.
Alurnya menjadi:
Pengunjung masuk → kamera menangkap aktivitas → People Counting menghitung → sistem menghasilkan data → pengelola menggunakan data untuk evaluasi.
Dari sini, data pengunjung bisa membantu menjawab pertanyaan yang sebelumnya hanya mengandalkan perkiraan:
Kapan toko paling ramai?
Berapa banyak pengunjung yang datang?
Apakah traffic meningkat setelah promo?
Apakah penurunan penjualan juga diikuti penurunan pengunjung?
Kapan toko membutuhkan perhatian operasional lebih besar?
Jawaban atas pertanyaan tersebut dapat membantu pengelola melihat kondisi toko dari sudut pandang yang lebih terukur.
Ingin Tahu Traffic Pengunjung Toko Anda?
PATEKNO dapat membantu merancang solusi CCTV AI dengan People Counting sesuai kebutuhan bisnis retail Anda.
Mulai dari menentukan area yang ingin dihitung, posisi kamera, hingga konfigurasi sistem, setiap bagian dapat disesuaikan dengan kondisi lokasi dan informasi yang ingin Anda dapatkan.
Ingin mengetahui jumlah pengunjung toko dengan lebih terukur? Konsultasikan kebutuhan CCTV AI Anda bersama Tim Profesional PATEKNO melalui WhatsApp.
People Counting adalah fitur analitik pada CCTV yang dapat membantu menghitung jumlah orang yang masuk, keluar, atau melewati area tertentu. Fitur ini tersedia pada kamera atau perangkat yang mendukungnya.
Bisa pada sistem yang menyediakan pencatatan data People Counting. Data dapat digunakan untuk melihat jumlah pengunjung berdasarkan periode tertentu, sesuai kemampuan kamera atau perangkat perekam.
Perhatikan posisi dan sudut kamera, jalur masuk dan keluar pengunjung, pencahayaan, kepadatan area, serta kemampuan analitik perangkat. Dengan begitu, sistem People Counting dapat digunakan sesuai kondisi dan kebutuhan toko.
