Fitur AI CCTV Tidak Berfungsi? Coba Cek Bagian Ini!

Fitur AI CCTV Tidak Berfungsi? Coba Cek Bagian Ini! – Fitur AI pada CCTV dapat membantu mendeteksi manusia, kendaraan, aktivitas di area tertentu, hingga mencari objek dalam rekaman. Namun, ada kalanya fitur tersebut tidak menghasilkan deteksi seperti yang diharapkan.

Misalnya, kamera tetap merekam dengan normal, tetapi Human Detection tidak mendeteksi orang yang lewat. Atau, Vehicle Detection tidak menghasilkan event ketika kendaraan masuk ke area pantauan. Kondisi seperti ini tidak selalu berarti kamera mengalami kerusakan. Ada beberapa bagian yang perlu diperiksa sebelum menyimpulkan bahwa fitur AI tidak berfungsi.

Pastikan Fitur AI Memang Didukung Kamera

Pertama, periksa kembali kemampuan kamera yang digunakan. Tidak semua kamera CCTV yang memiliki label AI menyediakan fitur analytics yang sama. Ada model yang mendukung Human Detection, sementara model lain mungkin memiliki Vehicle Detection, Face Recognition, People Counting, atau fitur lainnya.

Baca Juga : Lihat jasa service CCTV untuk pemeriksaan sistem dan fitur AI

Karena itu, periksa spesifikasi model kamera dan pastikan fitur yang ingin digunakan memang tersedia. Jangan hanya melihat tulisan “AI” pada spesifikasi kamera. Periksa jenis analytics yang benar-benar didukung.

Periksa Konfigurasi AI pada Kamera atau NVR

Jika fitur tersebut memang tersedia, langkah berikutnya adalah memeriksa pengaturannya. Beberapa fitur AI membutuhkan konfigurasi terlebih dahulu sebelum dapat bekerja.

Misalnya, untuk menggunakan Line Crossing, Anda perlu menentukan garis virtual dan aturan deteksinya. Begitu juga dengan Intrusion Detection yang membutuhkan area tertentu sebagai zona deteksi. Jika rule belum dibuat atau tidak aktif, kamera tentu tidak akan menghasilkan event sesuai yang diharapkan.

Pastikan Area Deteksi Sudah Dibuat dengan Benar

Pengaturan area sangat berpengaruh terhadap hasil analytics. Misalnya, Anda ingin mendeteksi orang yang masuk ke area gudang. Jika zona deteksi justru dibuat di luar area tersebut, sistem tidak akan bekerja sesuai kebutuhan.

Selain itu, perhatikan ukuran area dan posisi objek dalam gambar. Rule AI harus mengikuti area yang memang ingin dipantau, bukan sekadar dibuat tanpa mempertimbangkan posisi kamera.

Cek Posisi dan Sudut Kamera

Kamera AI tetap bergantung pada gambar yang ditangkap. Jika kamera dipasang terlalu tinggi, terlalu miring, atau mengarah ke area yang terlalu luas, objek yang ingin dideteksi bisa terlihat terlalu kecil.

Sebagai contoh, manusia mungkin masih terlihat jelas oleh mata ketika berada cukup jauh dari kamera. Namun, ukuran objek dalam frame bisa menjadi terlalu kecil untuk menghasilkan deteksi yang optimal. Karena itu, posisi kamera perlu disesuaikan dengan tujuan analytics.

Perhatikan Kondisi Pencahayaan

Cahaya juga dapat memengaruhi kemampuan sistem dalam menganalisis objek.

Masalah bisa muncul ketika:

• Area terlalu gelap
• Kamera menghadap sumber cahaya kuat
• Terjadi backlight
• Lampu berubah drastis antara siang dan malam
• Objek memiliki kontras yang rendah dengan latar belakang

Pada malam hari, kondisi ini menjadi lebih penting untuk diperhatikan. Jika analytics sering gagal mendeteksi objek pada waktu tertentu, bandingkan kondisi gambar pada saat fitur bekerja dan saat tidak bekerja. Dengan begitu, Anda bisa melihat apakah masalahnya berkaitan dengan kondisi visual.

Pastikan Objek Tidak Terlalu Kecil atau Tertutup

AI membutuhkan objek yang cukup terlihat di dalam gambar. Jika seseorang berada terlalu jauh dari kamera atau sebagian besar tubuhnya tertutup kendaraan, rak, dinding, atau objek lainnya, sistem bisa mengalami kesulitan dalam melakukan klasifikasi.

Hal yang sama dapat terjadi pada kendaraan yang hanya terlihat sebagian. Karena itu, jangan hanya melihat apakah objek masih terlihat di monitor. Periksa juga seberapa besar objek tersebut terlihat di dalam frame kamera.

Periksa Jenis Objek yang Ingin Dideteksi

Fitur AI memiliki kemampuan yang berbeda. Human Detection digunakan untuk manusia. Vehicle Detection digunakan untuk kendaraan. Sementara itu, Face Recognition memiliki kebutuhan dan fungsi yang berbeda lagi.

Jadi, jika Anda mengharapkan kamera mendeteksi suatu objek, pastikan fitur analytics yang digunakan memang dirancang untuk objek tersebut. Misalnya, jangan mengharapkan Human Detection bekerja seperti Face Recognition. Keduanya sama-sama menggunakan AI, tetapi tujuan analisisnya berbeda.

Periksa Sensitivity dan Parameter Deteksi

Pada beberapa perangkat, pengguna dapat mengatur parameter analytics seperti sensitivity atau parameter lain yang berkaitan dengan deteksi. Pengaturan yang terlalu rendah dapat membuat event tertentu tidak terdeteksi. Sebaliknya, pengaturan yang terlalu agresif dapat menghasilkan terlalu banyak event yang sebenarnya tidak diperlukan.

Karena itu, jangan langsung mengubah parameter ke tingkat paling tinggi. Sesuaikan pengaturan dengan kondisi lokasi dan lakukan pengujian setelah perubahan.

Pastikan Kamera dan NVR Mendukung Fitur yang Digunakan

Pada sistem IP CCTV, kamera dan NVR tidak selalu memiliki kemampuan analytics yang sama. Ada fitur yang diproses langsung oleh kamera. Ada pula kemampuan tertentu yang berkaitan dengan NVR atau software yang digunakan.

Karena itu, ketika memasang sistem AI, periksa kompatibilitas:

• Kamera
• NVR
• Firmware
• Channel
• Fitur analytics
• Software atau VMS

Hal ini penting terutama ketika Anda menggunakan kamera dan recorder dari konfigurasi yang berbeda.

Coba Uji AI dengan Kondisi yang Jelas

Setelah memeriksa pengaturan, jangan langsung menguji sistem dalam kondisi yang sulit.

Baca Juga : Fitur CCTV AI Analytics yang Wajib Diketahui Sebelum Membeli

Lakukan pengujian sederhana terlebih dahulu.

Misalnya:

1. Berdiri di area yang seharusnya terdeteksi.
2. Pastikan seluruh tubuh terlihat kamera.
3. Lakukan pergerakan melewati area deteksi.
4. Periksa apakah event muncul.
5. Ulangi dari jarak yang berbeda.
6. Coba pada kondisi pencahayaan berbeda.

Cara ini membantu menentukan apakah masalah berasal dari konfigurasi, posisi kamera, kondisi lingkungan, atau perangkat.

Kalau AI Sering Salah Deteksi, Apa yang Harus Dicek?

Masalah AI tidak selalu berupa “tidak mendeteksi”. Kadang sistem justru terlalu sering menghasilkan event. Misalnya, bayangan pohon dianggap sebagai pergerakan, atau objek tertentu menghasilkan event yang tidak relevan.

Jika hal tersebut terjadi, periksa kembali:

• Area deteksi
• Posisi kamera
• Sensitivity
• Kondisi pencahayaan
• Objek yang berada di sekitar area
• Jenis analytics yang digunakan

Dengan begitu, Anda tidak perlu langsung mengganti kamera.

Kapan Perlu Memanggil Teknisi?

Jika konfigurasi sudah diperiksa tetapi fitur AI tetap tidak bekerja, pemeriksaan lebih lanjut mungkin diperlukan.

Terutama jika:

• Fitur sebelumnya normal lalu tiba-tiba berhenti.
• Kamera tidak menjalankan analytics sama sekali.
• NVR tidak menampilkan fitur yang seharusnya tersedia.
• Kamera mengalami masalah komunikasi dengan NVR.
• Event tidak muncul meskipun kondisi pengujian sudah sesuai.
• Masalah muncul setelah perubahan konfigurasi atau update firmware.

Pada kondisi seperti ini, teknisi dapat membantu memeriksa konfigurasi kamera, NVR, jaringan, firmware, dan kompatibilitas sistem.

AI Tidak Berfungsi Belum Tentu Kameranya Rusak

Ketika fitur AI tidak mendeteksi objek, jangan langsung menyimpulkan bahwa kamera mengalami kerusakan. Periksa dulu fitur yang tersedia, konfigurasi rule, posisi kamera, pencahayaan, ukuran objek, parameter deteksi, serta kompatibilitas kamera dan NVR.

AI bekerja berdasarkan data visual yang diterima kamera. Karena itu, kualitas pemasangan dan konfigurasi ikut menentukan hasil analytics. Jika Anda sedang membangun sistem CCTV dengan Human Detection, Vehicle Detection, Intrusion Detection, Line Crossing, People Counting, atau analytics lainnya, pemilihan kamera saja belum cukup.

Kamera, NVR, posisi pemasangan, konfigurasi, dan kebutuhan analytics perlu disesuaikan sebagai satu sistem.